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作者:@T8star-Aix

MiniMax H3进入4比特时代!

MiniMax H3进入4比特时代!


一句话导读:T8star-Aix 介绍原 Nunchaku(南岔库)团队新品牌 QuantFunc 推出的 4bit 量化路线:模型与节点可免费下载使用,算法暂未开源;当前已适配 MiniMax H3 视频模型,并覆盖 Qwen Image 2.1 等图像模型。口播结论是:4bit 方向值得期待,但就当下速度/质量而言,尚未超越社区已成熟的加速栈,建议以体验为主、观望后续完成度。

核心内容:
1. 团队与授权形态:
   - QuantFunc 由原 Nunchaku 团队成员新创;口播推测或有后续商业化(节点内含 API Key,当前免费,未来是否收费不确定);
   - 模型与节点免费开源可下,算法本身未开源;仓库内以 4bit 权重为主。
2. 为何谈 4bit:相对 FP8 / INT8 等路径,更低比特通常意味着更快、对消费级显卡更友好;本次同时适配视频(MiniMax H3)与图像(Qwen Image 2.1 等)。
3. 工作流形态(口播演示):
   - 结构很简:专用 4bit 加载器即可;
   - Attention:可选 Flash Attention / Automatic 等;原生支持 Sage Attention,但口播实测 1.0 效果不如其此前可调版本;尝试设到 1.3 失败;
   - 缓存类开关:在原生约 8 步场景下,口播认为增益有限,过激可能伤画质;
   - API Key:可去官方申请,默认一般不用改,当前免费;
   - 质量/音频强化开关:口播开启后观感差异不大;
   - 其余 Clip 等分支与常规工作流一致。
4. LoRA / 加速叠加实测(口播数字,本机会变):
   - 询问作者(时差)后自行测试叠加对比加速 LoRA;
   - 示例:5 秒片段原生+新加速 LoRA 约 180 秒;叠加后约 155 秒;8 秒片段约 582 秒仍偏慢;
   - 对照社区成熟官方工作流(仅加常用缓存/「天神」类加速、未堆全部新技术)同条件约 110 秒——口播认为当前 4bit 新栈相对成熟加速栈暂无明显优势。
5. 对「快三倍」说法的澄清:口播称外界「快三倍」多相对 FP8;而社区成熟加速相对 FP8 已拉开更大差距。4bit 本身仍可能比 FP8/INT8 更快,但「完成体」与质量损失还要时间验证。
6. 使用建议:现阶段以体验为主;图像侧(如 Qwen Image 2.1)可自行下载模型试;工作流在作者仓库,T8 也会上传一份。云端并行批量时,本地极致加速的边际价值可能小于质量提升。

适合人群:关注 MiniMax H3 / Qwen Image 本地加速与量化路线、愿意试用 QuantFunc 4bit 节点并对比现有加速栈的 ComfyUI 用户。

注意与边界:
- 口播约 9 分钟;测速/质量为主观演示,非固定基准。
- AI 不可用于违法违规内容;请合规使用。
- ASR 专名已按标题/简介/仓库校正(QuantFunc、Nunchaku、MiniMax H3、Qwen Image 2.1、FP8、Sage Attention 等)。

资源说明:转写证据 evidence/transcripts/BV1bZaW6YEpk-transcript.json(faster-whisper small,约 554 秒)。节点仓库见简介 ComfyUI-QuantFunc;夸克链接摘自简介。


相关夸克网盘链接:
【H3模型:https://pan.quark.cn/s/a30a9a95a1bf】
【T8 CF整合包V20:https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13】
【无限画布整合包v3.1.9:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【贞贞整合包V4.9D:https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75】
贞贞的AII工坊限时开放注册:https://ai.t8star.org/register?aff=dP7j

商用级图像/视频工作流:https://my.feishu.cn/wiki/EcErwNCz4iFi47kqiKqcfgYpn3d?from=from_copylink
海外版RH(宽审核):https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/userPost?inviteCode=rh-v1121

无限画布整合包v2.1.4:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
画布开源项目(非商用授权):https://github.com/T8mars/T8-penguin-canvas
企鹅在线画布:https://art.pebbling.cn/?invite=T8STAR
海外版贞贞工坊:https://ai.t8star.org

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T8 Comfyui整合包V10:https://pan.quark.cn/s/9b0cd761bf8e
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comfyui节点:https://github.com/T8mars/Comfyui-zhenzhen

Anima AItoolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/zKRe2OVO
Anima 秋叶训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/s8DVsTL9
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FireRed1.1训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/hLSXfdh1
Ernie训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/mwh6j8DW
LTX2.3音画同步训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/oswYwWwg
None-Z-Trainer训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/WAXeJBA7
Z-image-base-Lora训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/udv8rEst
Z-image-base-大参数Lokr训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/saImzeeC
Flux.2 Klein全功能训练器镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/73ymtHZD
Qwen 2512满血版ai toolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/CvdMi80M
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