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作者:@T8star-Aix

Qwen Image 2.1多人控制节点演示原封面

Qwen Image 2.1多人控制节点演示原封面


多人合照不只是把几张参考图放进同一个工作流,还要处理人物站位、空间关系和脸部细节。T8这次更新Qwen Image 2.1控制节点,以三人同框为例,演示从调整人物位置,到加入深度引导、重建3D后调整视角的操作,并说明多人结果仍需要反复适配。

先调人物站位,再检查空间关系
在本地演示中,作者打开控制界面,点击“人物站位”调整各人物的位置,再点击“应用到节点”重新生成。人物在结果中靠得更近,但作者也明确提醒:生成结果不会完全照搬摆放位置。

当站位与空间关系不够理想时,作者建议尝试深度引导。视频同时提到人偶、深度、线稿和Pose等控制方式;在使用深度方式时,需要加入引导图。不同模式应结合自己的参考素材分别测试,不能把一次展示当成所有人物组合都能稳定复现的保证。

从原图重建3D,再调整视角
三人案例中,作者进入“场景对象”,说明新版增加了“背景参与重建”选项;这一轮演示没有加入背景,而是点击“从原图重建3D”。重建后调整角度,再“应用到节点”并重新生成。

作者认为这组结果的人脸已经比较接近参考,但仍指出其中人物的脸偏小,可以继续增加参考图来强化脸部表现。这里的3D重建用于辅助图像控制,不代表一次操作就能解决多人身份和构图的所有问题。

加速、参考图与提示词需要一起调
视频提到加速方案更新,作者自述在所示条件下单张出图约十几秒。这是演示中的体验,不是通用速度承诺。作者随后强调,是否开启加速LoRA、参考图尺寸和提示词都会影响最终结果;超过三个人、人物脸部较小的场景尤其需要继续适配。

作者也提醒新版使用比以前复杂,仍可能存在bug。遇到问题可在原视频评论区或项目Issue反馈;自己的修改可提交PR。视频中的在线平台适配在录制时仍有上游参考图读取、关节调整方面的问题,因此这一期以本地演示为主,不能据此认定在线端已经可用。

作者资源与使用提醒
简介提醒该节点需要triposplat模型,并要求查看项目README;工作流可从作者网盘和节点中取得。以下链接沿用简介标签,下载内容未逐项核验,后三项为作者附带的整合包资源。

T8控制节点项目与README
【模型及改版工作流:https://pan.quark.cn/s/65fc5c267aa1】
【T8 CF整合包V21:https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13】
【无限画布整合包v3.2.8:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【贞贞整合包V4.9G:https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75】

本文依据原视频可见官方AI字幕、已观察画面及作者简介整理。字幕中的模型名按画面和标题核对;具体设置与操作细节请结合原视频及对应版本文档。使用人物素材时请确认授权,并遵守作者的使用规范。
贞贞的AII工坊限时开放注册:https://ai.t8star.org/register?aff=dP7j

商用级图像/视频工作流:https://my.feishu.cn/wiki/EcErwNCz4iFi47kqiKqcfgYpn3d?from=from_copylink
海外版RH(宽审核):https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/userPost?inviteCode=rh-v1121

无限画布整合包v2.1.4:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
画布开源项目(非商用授权):https://github.com/T8mars/T8-penguin-canvas
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Z-image-base-大参数Lokr训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/saImzeeC
Flux.2 Klein全功能训练器镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/73ymtHZD
Qwen 2512满血版ai toolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/CvdMi80M
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