Hunyuan Image3.0节点测试与Selflift整合包：模型放置及工作流设置

作者：@AIwood爱屋研究室

Hunyuan Image3.0与Selflift整合包演示原封面

这期视频分为两部分：先测试第三方ComfyUI节点中的Hunyuan Image3.0文生图与图像编辑，再说明Selflift/H3整合包的模型放置和视频工作流设置。两部分使用不同模型与工作流，下载和配置时应分别核对，不能把后半段的视频参数套到前半段图像生成中。

Hunyuan Image3.0：先分清模型与工作流
作者介绍节点可通过克隆项目或下载压缩包安装，并区分蒸馏与非蒸馏模型。视频采用的蒸馏设置为8步，普通版本为50步；节点同时提供文生图和编辑工作流，使用时应选择与模型对应的流程。

提示词处理方面，作者认为配套重写模型在自己的测试中较慢，于是在文生图中使用Qwen Image 2.1 PE相关模型配合TextGenerate节点扩写提示词；图像编辑则直接使用自然语言指令。这是作者采用的替代做法，不是所有任务都必须增加扩写步骤。

演示画面使用1024×1024分辨率，并展示HunyuanImage-3.0 Spectrum节点的enabled开关。作者称在所示8步设置下，开关加速的耗时差异不到10秒；他也提醒更高分辨率会增加显存压力和等待时间。视频对W4A8显存需求的说法属于作者经验，本文不将其当作已复测的硬件门槛。

效果比较中，作者认为该模型在部分姿势迁移样例上仍有价值，同时认为综合文生图与编辑能力不及他常用的较新模型。这是有限样例下的主观观察，不能推定为统一测评结论。

Selflift/H3整合包：先放模型，再加载工作流
后半段介绍的整合包包含ComfyUI环境、模型、工作流及图文和纯文字使用说明。作者要求把模型部分按现有文件夹结构复制到ComfyUI的models目录，再加载对应工作流。画面可见vae、text_encoders、diffusion_models、loras、llm等分类目录；不要把所有模型文件混放到同一层。

包内展示了四条工作流，覆盖长视频拼接、Selflift数字人、参考生视频和常规文生视频。长视频示例先拼接两段，再说明可按同样结构继续延续；这不代表段间衔接必然无缝，仍需检查生成结果。

按显存与动态调整视频设置
作者在Selflift相关流程中给出控速LoRA的4至8范围建议，并演示显存节省选项与高分辨率分块。无法判断分块设置时，他建议先选择自动；显存仍不足，可降低分辨率，并按需要调整时长。具体开关应对照包内说明和当前节点版本，不照搬其他工作流的同名参数。

步数也按用途区分：作者对动态较低的数字人建议总步数6、低分步数4或5；对动态要求较高的参考生视频，示例建议总步数8、低分步数6。这些是视频中的起始设置，画质、运动和显存占用仍需结合素材试跑确认。

作者提供的资源
【Selflift整合包网盘地址：https://pan.quark.cn/s/a81af865371c】
【Hunyuan Image3.0蒸馏模型网盘地址：https://pan.quark.cn/s/f5f55e6e9589】
ComfyUI版蒸馏模型
ComfyUI版普通模型
Hunyuan Image3.0第三方ComfyUI节点

本文依据原视频可见官方AI字幕、已观察画面及作者简介整理，未独立安装或复测，也未逐项核验下载内容与许可。请以对应版本说明为准，使用有授权的图像、声音和人物素材，不冒充他人。