Bria-AI 推出的首个开源、JSON 原生文本到图像模型，主打可控性、可预测性

阅读提示：下文关于许可数据、法律安全及法规符合性的表述属于原模型介绍，尚未独立核对授权文本及其适用范围，不能作为具体生成内容或商业用途的法律结论。原 PRISM 分数与比较结果亦未按统一条件复测，保留为原介绍中的说法。

https://huggingface.co/briaai/FIBO/tree/main


FIBO 是 Bria-AI 推出的首个开源、JSON 原生文本到图像模型，主打可控性、可预测性和法律安全性，专为专业工作流设计而非日常娱乐使用。

核心特点

- 训练基础：基于 8B 参数 DiT 架构，采用超 1 亿条带许可的长结构化 JSON 字幕（每条约 1000 词）训练，数据符合 GDPR 和欧盟 AI 法案。

- 核心优势：支持 VLM 引导的结构化提示生成，可单独调整光照、相机角度等属性（解耦控制），避免提示漂移；在 PRISM 基准测试中，文本对齐度（87.8）和美学评分（82.1）优于多款同类开源模型。

- 合规与适配：100% 许可数据保障商业使用合法性，支持 API 调用（Bria.ai 等平台）、ComfyUI 节点及本地推理。

三种使用模式

- 生成（Generate）：短提示经 VLM 扩展为结构化 JSON，同步输出图像与扩展提示。

- 优化（Refine）：基于已有结构化提示添加简短指令，仅更新目标属性并重新生成图像。

- 灵感（Inspire）：上传图像提取结构化提示，融合创意意图生成相关变体图像。