|
Wan‑Move 是一套可实现细粒度动作控制的视频生成框架，基于 latent trajectory guidance，能在现有图像‑到‑视频模型上无缝加入点级运动控制，生成高质量可控动态场景。 一、项目简介：什么是 Wan‑Move？Wan‑Move 是由 Alibaba TongYi Vision Intelligence Lab 发布的一个 NeurIPS 2025 AI 视频生成研究项目实现代码库。它提出了一种 运动可控的视频生成框架，改善传统方法中控制粗糙、扩展性差的问题。
阿里开源Wan-Move，将Wan图生视频带到SOTA精细化、点级运动控制！
一句话概括：将 Wan I2V 带到 SOTA 精细化、点级运动控制！有点意思~ 说白了就是可以对图片做轨迹编辑，然后转成视频的时候就按我们要求的轨迹运动，之前我也分享过其他的实现方案，听说这个更厉害，这个就等一会实测了。 核心技术亮点
- 🎯 高质量 5 秒 480p 运动控制 ：通过规模化训练，Wan-Move 可以生成 5 秒 480p 视频，其运动控制能力与 Kling 1.5 Pro 等商业系统 Motion Brush 相当，并通过用户研究验证了这一点。
- 🧩 新型潜在轨迹引导 ：我们的核心思想是通过沿轨迹传播第一帧的特征来表示运动状态，这可以无缝集成到现成的图像到视频模型（例如 Wan-I2V-14B）中，而无需任何架构更改或额外的运动模块。
- 🕹️ 精细的点级控制 ：物体运动以密集的点轨迹表示，从而可以精确地、区域级地控制场景中每个元素的运动方式。
- 📊 专用运动控制基准测试 MoveBench ：MoveBench 是一个精心策划的基准测试，具有更大规模的样本、多样化的内容类别、更长的视频持续时间和高质量的轨迹注释。
不错不错，看介绍挺不错。 昨天12月10号，KJ已经集成到Wan插件里面了，大家可以更新玩起来。 二、相关安装需要用到两个插件 大家都更新到最新即可。 模型的话，文末网盘给大家提供了，大家按需下载。 三、使用说明超好玩，推荐给你！
阿里开源Wan-Move，将Wan图生视频带到SOTA精细化、点级运动控制！
模型加载还是一个主模型+一个加速模型，wan2.1那一套。
阿里开源Wan-Move，将Wan图生视频带到SOTA精细化、点级运动控制！
这里比较新的是一个轨迹线的描绘，上面让大家升级Kjnodes插件，就是这里要用到，用到的节点叫曲线编辑器，和以前的点编辑器类似，不过这个是用来画轨迹线的。 这种要画线条的，一般都是先把图加载进来，先执行一遍，等图片进来了，就停止运行，然后就可以点击底部的 New Canvas来重置下画布，就会看到一根线条了。 可以移动箭头，默认这条线里面有3个节点箭头，把箭头摆放到指定的位置就行。
阿里开源Wan-Move，将Wan图生视频带到SOTA精细化、点级运动控制！
如果你想新增一个轨迹控制点，就对着这个界面右键，选择Add new Spline就行
阿里开源Wan-Move，将Wan图生视频带到SOTA精细化、点级运动控制！
如果你想新增轨迹里面的节点，就按shift+鼠标左键
阿里开源Wan-Move，将Wan图生视频带到SOTA精细化、点级运动控制！
线条画好了，就可以往后执行了。 核心是节点WanVideo Add WanMove Tracks
阿里开源Wan-Move，将Wan图生视频带到SOTA精细化、点级运动控制！
把前面的图像以及轨迹坐标传过来，就可以传入采样器了。 采样器这边跑4-6步都行。
阿里开源Wan-Move，将Wan图生视频带到SOTA精细化、点级运动控制！
案例展示
我跑832分辨率，RH上跑了2分钟就出来了81帧的视频，速度还行。
看效果还行，会比以前的轨迹强一些。 | 
雷达卡
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜